索尼AR/VR专利提出机器人再现快速眼球运动，改善训练模型
利用机器人成像在有限致动器速度下再现快速眼球运动
（映维网Nweon 2024年10月28日）机器人可以成为头显测试和实验的一个重要工具。然而，机器人“眼睛”的眼球运动速度有时不够快，无法实时模拟人眼扫视的情况。
针对这个问题，索尼提出了一种机器人快速眼动模拟人眼扫视的技术。图像捕获时间可以进行调整，以跟踪致动器的速度。然后，生成的图像序列时间压缩回视频播放速度，这样视频看起来就像机器人的眼睛以人眼的速度进行扫视。
执行机器学习可能涉及访问然后在训练数据上训练模型，以使模型能够处理进一步的数据以进行推断。因此，通过机器学习训练的人工神经网络/人工智能模型可以包括输入层、输出层和中间的多个隐藏层，这些隐藏层被配置和加权以对适当的输出进行推断。
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