苹果申请XR健身动作追踪专利，利用头显检测哑铃磁场统计举铁次数
通过头戴式设备的磁力计数据来估计用户动作
（映维网Nweon 2025年04月17日）苹果认为，当前的图像数据分析技术在预测对象运动方面存在不足。例如，为了预测人体活动，可以将帧的视频序列馈送到网络中，并且可以基于视频的整体获得对视频序列的预测。然而，若不使用图像数据，获得用户活动的实时预测将存在问题。
所以在一份申请中，苹果表示可以通过头戴式设备的磁力计数据来估计用户动作。具体来说，这项发明主要是用于管理估计的用户操作重复计数。
再具体来说，这项技术主要用于撸铁举铁，亦即杠铃，哑铃等可托举的健身器械。
在一个实施例中，发明主要描述了一种用于估计和追踪用户活动的低功耗技术。特别是，用户可以佩戴具有磁力计或其他可用于检测局部磁场变化的传感器的设备。设备可以在用户使用一个或多个铁磁物体进行重复运动时佩戴。
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