Meta专利提出模糊数据流来改善AR/VR共享中的隐私问题
解决共享控制和个人隐私问题
（映维网Nweon 2024年07月20日）科技的发展加快了世界的互联互通。例如，传统的仅语音通话已演变成音视频通过，甚至是现在的XR沉浸式通话。然而，这带来了新的挑战，比如隐私问题和共享控制问题。Meta认为，再这个日益互联的环境中，传统的系统无法解决用户对共享和隐私的担忧。
所以在名为“Obscuring objects in data streams using machine learning”的专利申请中，这家公司提出了一种利用机器学习来模糊数据流中的对象，从而帮助解决共享和隐私问题。
概括来说，发明描述的数据流处理系统提供对重要用户价值的对象的共享控制粒度控制。例如，传统选项让用户要么在视场中几乎不共享任何对象，要么在视场中共享每个对象。
对象模糊系统的实现为用户提供low level访问，以定义在共享数据会话中如何显示单个对象、对象类别或对象位置。
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