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微软专利提出生物+硬件联合评估优化AR/VR眼动追踪系统

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利用生物和硬件联合评估来优化眼动追踪系统

映维网Nweon 2024年07月20日)眼动追踪系统可以利用估计眼睛参数的过程,例如人的眼睛的位置和方向。系统可以相对于已知的参考系或坐标系来估计眼睛参数。眼动追踪系统依赖于定义眼动追踪摄像头的相对位置的校准数据。

如果在设备校准期间估计的眼部参数以无补偿的方式改变,则由眼动追踪系统产生的眼部参数估计的准确性可能降低。

尽管眼睛参数的变化速率受生物过程(例如瞳孔扩张或收缩的速度、眼球扫视的速度和注视的持续时间)的控制,但设备参数的变化受在不同时间尺度上发生的物理过程的控制。例如,在纳入眼动追踪系统后,由于机械变形,装置的几何属性可能几乎在瞬间发生变化,但当用户重新调整装置以供使用时,可以在相对较长的几秒钟内对其进行补偿。

另一方面,温度驱动的变化往往是缓慢的,并且可能仅在检测到器件参数的显著改变之后才需要补偿。现有的校准方法没有设计成有效地解决不同类型的变化,从而导致眼动追踪系统的精度降低。

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