Meta AR/VR专利探索摄像头+生物电位的多模态混合眼动追踪系统
结合基于摄像头的视频追踪和基于EOG电极的生物电位信号信息追踪
（映维网Nweon 2024年07月20日）传统的眼动追踪传统技术捕获用户的视频图像，并使用机器视觉算法识别用户瞳孔的方向。然而，这种技术消耗大量的计算资源，容易出现睫毛和眼睑遮挡，并且会受到虹膜和瞳孔之间的对比度影响。因此，基于视频的眼动追踪难以精确追踪具有深色虹膜的用户眼睛。
在VR头显中捕获视频图像以确定用户注视方向具有额外的缺点，例如所采用的摄像头类型通常相对昂贵或体积巨大。另外，这种技术以摄像头的帧速率速度捕获信息，而大多数时候的摄像头帧速率相对较慢。
所以Meta在名为“Eye-tracking using embedded electrodes in a wearable device”的专利申请中提出，可以额外监测来自多个EOG电极的生物电位信号信息，从而确定与用户眼睛运动相关联的信息。
这家公司指出，可以采取一种混合系统，结合摄像头系统的信息与生物电位的信息，从而实现多模态混合眼动追踪系统。
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