微软专利介绍如何将手势识别适配不同AR/VR场景中
手势识别
（映维网Nweon 2024年07月19日）XR设备可以提供各种XR用户交互。一种交互方法是可穿戴设备使用机器视觉检测用户的手指/手部及相关的手势，然后将其解释为命令。
但是，情景千千万万，而不同情景的操作命令同样数不胜数，所以设备需要定义千千万万个手势命令，而用户又需要学习千千万万的命令吗?有没有可能说，同一个手势在不同情景中可以智能地解读成特定的命令呢?比如说V字手势在幻灯片播放中解读成下一张，而在电视手势中则解读成快进呢?
在名为“Extended reality gesture recognition proximate tracked object”的专利申请中，微软主要介绍了相关的手势识别过程。具体来说，当存在被追踪对象时，识别位于被追踪对象附近的手势识别。例如当XR用户在操作呈现幻灯片的投影仪屏幕时，投影仪屏幕属于XR系统追踪的一个被追踪对象，然后XR系统可以识别位于投影仪屏幕附近的用户手势，并相应地执行相应的操作。
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